No Copilot līdz uz notikumiem balstītiem aģentiem: automatizācija juridiskajā jomā
Juridiskais × Artspace
Meeting · 2025. gada 21. oktobris · 10:00
Mērķis: Pārveidot "Jautājumi un atbildes ar Copilot" par izmērāmu, drošu automatizāciju, izmantojot aģentus un notikumu plūsmas.

www.artspace.lv

Kādi ir mērķi
Izprast Copilot iespējas
Saprast, ko Copilot spēj jau šodien un kur sākas "aģenti + automatizācija"
Identificēt pilotprojektus ar skaidru ROI
Identificēt 1–2 pilotus ar skaidru ROI un drošības rāmi (EU, HIL, logi)
Vienoties par zema riska sākumu
Vienoties par zema riska, zema iesaistes startu (workshop → darbplūsmas discovery )

www.artspace.lv

Jūsu situācija (kopsavilkums)
01
Microsoft Copilot ieviešana
Tiek ieviests Microsoft Copilot kā 1. solis plašākā AI stratēģijā
02
Interese par aģentu pielāgošanu
Interese par Copilot aģentu pielāgošanu jūsu procesiem
03
Legora apsvēršana
Apsverat Legora specifiskākiem juristu uzdevumiem
04
Automatizācija aiz jautājumu un atbilžu rāmja
Vēlaties automatizāciju tālāk par "jautājums–atbilde"

www.artspace.lv

Tehnoloģiju pamati
Kas ir "Generative AI"
Satura ģenerēšana no uzvednēm
Lieli valodu modeļi ģenerē saturu, pamatojoties uz uzvednēm (prompts)
Ātri melnraksti un kopsavilkumi
Ātri melnraksti, kopsavilkumi un formulējumi
Nepieciešama risku pārvaldība
Riska punkti: halucinācijas, konteksta trūkums ⇒ jāpiemēro Human in the loop (HIL) un politika "neatbildēt, ja neesi pārliecināts"

www.artspace.lv

Kas ir RAG (Retrieval-Augmented Generation)
1
Kā tas darbojas
Vaicājums → iegulumi (embeddings) → meklēšana jūsu dokumentos → ģenerācija ar atsaucēm
2
Ieguvumi
Ieguvums: augstāka precizitāte, izsekojamība, mazāk halucināciju
3
Priekšnosacījumi
Priekšnosacījums: kvalitatīvs, pārvaldīts korpuss ar metadatiem

www.artspace.lv

Vektori & Embeddingi
Embedding definīcija
Embedding = teksta skaitlisks "nospiedums" (vektors)
Līdzības mērīšana
Līdzīgais ir "tuvāk" (kosīnusa līdzība)
Vektoru datubāze
Vektoru datubāze = ātra atbilstošu fragmentu atrašana lielās kolekcijās

www.artspace.lv

Agentic RAG
(RAG + plānojošs aģents)
Aģents saplāno soļus, iteratīvi meklē vairākos avotos, izvelk tabulas/klauzulas
Apvieno atbildi ar citātiem, veic pašpārbaudi (self-check), nodod HIL
Ieguvums: labāka adaptācija sarežģītiem uzdevumiem nekā "vienas caurules" RAG

www.artspace.lv

MCP (Model Context Protocol) īsumā
Atvērtais standarts
Atvērts standarts aģentu drošai piekļuvei datiem/rīkiem (DMS, SharePoint, CRM)
"USB-C" mākslīgajam intelektam
"USB-C" mākslīgā intelekta pasaulei: standartizēti adapteri, mazāka piesaiste pārdevējam, auditējami izsaukumi
Praktisks pielietojums
Praksei: aģents redz tikai to, kam ir tiesības; piekļuve lomu līmenī (RBAC)

www.artspace.lv

Copilot šodien (praktiskie ieguvumi)
PowerPoint ģenerēšana
PowerPoint no Word/OneDrive failiem (bio, gadījumu apskats)
OneDrive vairāku failu analīze
OneDrive: 3–5 failu "Salīdzināt/Apkopot/Jautājumi un atbildes" ar tabulas kopsavilkumu
Excel ieskats
Excel ieskats: būtisko izmaiņu izcelšana, ātri grafiki

Piezīmes: ātrs laika ietaupījums, ja avoti sakārtoti.

www.artspace.lv

Copilot rīt: Aģenti + Notikumi
Notikumu aģenti
Notikumu aģenti (reaģē uz "jauns fails mapē", statusa maiņa u. tml.)
Sistēmas integrācija
Savienojums ar SharePoint/Power Automate/Teams → drafti + paziņojumi
Cilvēka uzraudzība
HIL (cilvēks cilpā) pirms publicēšanas, audita žurnāli

www.artspace.lv

Copilot Presentation Generator: what's needed for good performance
The basics of assets need to be organized:
1
Bios
Bios (Word/SharePoint Profiles: name, practice, seniority, languages, highlights)
2
Clients/Case Studies
Clients/Case Studies (SharePoint List/Excel: client, industry, "Public?" Y/N, one-liner description, link)
3
Brand Guidelines
Brand Guidelines (PPTX: colors, fonts, master slides)
4
Approved Copy Library
Approved Copy Library (approved texts EN/LV/LT/EE)
Value: Copilot ģenerē kvalitatīvu maketu, BD/lawyer tik veic labojumus.

www.artspace.lv

Pasākumu vadīta plūsma (piemērs "Drop-a-deck → Proposal")
Aktivizētājs
Aktivizētājs: SharePoint "When file is created or modified (properties only)"
Aģents nolasa metadatus
→ Aģents izlasa metadatus (tēma/nozare)
Ģenerē melnrakstu
→ Ģenerē "Proposal Draft.docx" + Teams paziņojums ar pieņēmumiem
Cilvēka pārskats
→ HIL pārskats
Publicēt
→ Publicēšana/Arhivēšana

www.artspace.lv

Alternatīvas juridiskajā jomā (ārpus M365)
Legora
Legora — Word pievienojumprogramma, tabulārs pārskats, integrācijas ar DMS; uzņēmuma mēroga piemēri
Harvey
Harvey — plaši izmantots lielos uzņēmumos (izpēte/dokumentu sagatavošana/aģentika)
Lexis+ AI / Westlaw Precision
Lexis+ AI / Westlaw Precision — autoritatīvs saturs + ģeneratīvais AI
iManage risinājumi
iManage Insight+ / Ask iManage — Zināšanu pārvaldība (KM)/Kvalitātes nodrošināšana (QA) DMS ietvaros
Relativity aiR
Relativity aiR — e-pierādījumu atklāšana ar ģeneratīvo AI
Līgumu analīzes rīki
Luminance, Spellbook, Henchman — līgumu analītika/klauzulas/Word pievienojumprogrammas

Runas piezīmes: Sākam ar horizontālo Copilot+aģentu, nišas rīkus pievienojam pēc vajadzības.

www.artspace.lv

Kur tieši ir vērtība šajā darba posmā
1. Aktīvu organizācija
Aktīvu sakārtošana (bios/klienti/zīmols) ⇒ labāki Copilot melnraksti, mazāk manuālas "copy-paste" darbības
2. Notikumu plūsmas
Notikumu plūsmas ⇒ būtiski īsāks "lead time" līdz piedāvājumam, caurredzamība (HIL/žurnāli)
3. Aģentiskais RAG
Aģentiskais RAG ⇒ mazāk ad hoc jautājumu partneriem, atbildes ar citātiem
4. KPI uzskaite
KPI ⇒ skaidrs ROI; lēmums "turpināt vai apstāties" balstīts uz datiem

www.artspace.lv

Piloti (izvēlas 1–2)
A. Jurista biogrāfija → prezentācija
Mērķis: <1h līdz kvalitatīvai prezentācijai; KPI: laiks, rediģēšanas cikli, BD apmierinātība
B. Vairāku dokumentu salīdzinājums
Mērķis: 1 lpp. tabula + kopsavilkums; KPI: sagatavošanas laiks, kļūdu labojumi
C. "Deck" pārvēršana piedāvājumā
Mērķis: notikumu vadīts piedāvājuma melnraksts; KPI: laiks līdz melnrakstam, uzvarēšanas rādītāji

www.artspace.lv

Cenas un trīs soļu ceļš
1. Mini-Workshop - €800
Ilgums: 90 min, 3–6 dalībnieki
Mērķis: Ātri izprast jūsu situāciju un fokusa jomas.
Process: Vadīts cauri 10 galvenajiem jautājumiem, mērķējot uz skaidrām atbildēm par ≥6.
Rezultāts (PDF, 1–2 lpp.): Kopsavilkums, sākotnējie KPI, 2–3 personalizētas Copilot darbplūsmas, ieteikumi nākamajiem soļiem.
2. Workshop ar diagrammām - €1 500
Ilgums: 3–4 h, 4–8 dalībnieki
Mērķis: Pabeigt visus 10 jautājumus un vizualizēt risinājuma struktūru.
Process: Padziļināta diskusija + prioritizācija; izstrādāt 1–2 procesa diagrammas (piem., "Drop-a-deck → Piedāvājums", "Bio → PPT").
Rezultāts (PDF, 3–5 lpp.): Atbildes uz visiem 10 jautājumiem, 1–2 procesa diagrammas, izvēlētais pilots, sākotnējie KPI un HIL/drošības ietvars.
3. Discovery - €3 000
Ilgums: Workšop, kopsavilkums, atgriezeniskā saite
Mērķis: Sagatavot darbīgu plānu ar integrācijām un ROI aprēķiniem.
Process: Intervijas + sistēmas audits; integrācijas karte (M365/SharePoint, DMS, CRM, specializēti rīki), notikumu vadītas arhitektūras skice, Agentic RAG + MCP novērtējums.
Rezultāts (PDF, 8–12 lpp.): 2 pilotu specifikācijas (plūsmas, atbildības, HIL, drošība, datu atrašanās vieta), aptuvens ROI modelis (ietaupītais laiks × apjoms × likmes), īss ieviešanas grafiks; 2h vadības atskaite.

Runas piezīmes: Sākam ar nelielu, bet skaidru rezultātu — tad lēmums par plašāku ieviešanu, pamatojoties uz datiem, attīstot jau pamatdarbaplūsmas.

www.artspace.lv

Paldies!

www.artspace.lv